¿Puede el análisis de datos contribuir a la mejora de la gestión de las farmacias?
Las soluciones de inteligencia de negocio son cada vez más demandadas en varios sectores, ya que las empresas y negocios exploran continuamente estrategias para mejorar su rentabilidad, adelantarse a la competencia y posicionarse. Este es el caso de la tecnología de análisis de datos cuyo objetivo es un mayor impacto en los negocios.
Ya desde hace algunos años se escucha hablar del Big Data. En un intento de explicarlo de forma sencilla, el objetivo del Big Data es analizar grandes volúmenes de datos y múltiples variables para convertirlos en información de valor. Con ella, se puede facilitar y agilizar (muchas veces incluso en tiempo real) la toma de decisiones en los procesos de gestión. En el ámbito de la farmacia comunitaria, el análisis masivo de datos podría ser una herramienta útil con múltiples aplicaciones. En este marco, hay otras áreas en las que se utiliza la tecnología:
1. Fines operativos en la gestión de la farmacia
La supervisión de las enormes cantidades de datos generados en la red de una empresa es importante para optimizar sus operaciones comerciales. Muchos de esos datos están relacionados con los costes, la productividad de los empleados, la eficiencia operativa, entre otros, para garantizar que los recursos se utilizan de forma eficaz.
El control del stock de productos y la gestión con los mayoristas, diferenciarse de otras farmacias del mercado más ágilmente, incluso frente a otros competidores más generalistas (respecto a OTC, cosmética, etc) y controlar los costes es uno de los principales retos de la farmacia.
Las farmacias deben aprovechar las últimas tecnologías para encontrar nuevas formas de agilizar su gestión al mismo tiempo que les permita fidelizar más fácilmente a sus clientes. Y para ello, contar con el equipo de profesionales de la farmacia más idóneo adquiere cada vez más importancia. Por ejemplo, en el caso de ApoTalent, hemos decidido aprovechar las ventajas de la tecnología para crear una aplicación que ponga en contacto a farmacias y candidatos de manera rápida y sencilla, convirtiéndolo en un «win-win» para ambos.
2. Análisis de datos de clientes/pacientes
La gestión de los datos como los que proceden del acceso a parte de las HCE (Historia Clínica Electrónica), en especial para seguimiento de los tratamientos y la medicación, pueden ser datos de gran importancia. Esto permitiría un seguimiento constante y los datos generados a partir de ellos podría utilizarse de manera avanzada para la mejora de la salud de la población.
Tanto es así que la Agrupación de Farmacéuticos de la Unión Europea (PGEU) también se ha posicionado al respecto del uso del Big Data y la inteligencia artificial en el ámbito sanitario:
«Los farmacéuticos comunitarios deberían poder tener permiso para actualizar historiales médicos electrónicos, si es necesario, para identificar y abordar problemas potenciales de medicación o de seguridad del paciente», Ilaria Passanari, secretaria general del PGEU. (*)
3. Objetivos de marketing
Cada año, las farmacias comunitarias desearían saber su previsión de ventas, y qué acciones podrían llevar a cabo para aumentarlas. Datos del seguimiento del rendimiento de las ventas y del comportamiento de los consumidores es esencial para mejorar las estrategias de marketing y comercialización.
4. Análisis financiero
El rendimiento de toda empresa se traduce a la gestión. Los datos financieros son una parte importante de cualquier empresa o negocio y es inevitable supervisarlos de cerca para controlar el rendimiento de las inversiones y qué resultados adicionales están generando.
Las soluciones de inteligencia de negocio ayudan a las empresas y a la farmacia comunitaria a controlar sus transacciones financieras y a predecir las necesidades y los problemas con antelación. Este enfoque proactivo ayudará a la empresa a evitar o estar preparada para cualquier situación adversa.
Existe aún un largo camino por recorrer en este campo, pero la tecnología sigue avanzando a una gran velocidad.
Referencia:
- Position Paper on Big Data & Artificial Intelligence in healthcare – PGEU